Utafiti mpya umetoa mwanga kuhusu jinsi ubongo wa binadamu unavyoweza kutatua matatizo magumu, ukifichua kuwa huyafanya hatua kwa hatua badala ya kuyashughulikia kwa wakati mmoja. Matokeo haya yanaweza kuwa muhimu sana katika kuendeleza mifumo ya akili bandia (AI) inayofikiri kwa njia inayofanana na binadamu.
Timu ya utafiti kutoka Maabara ya Utafiti wa Ubongo ya McGovern ya Taasisi ya Teknolojia ya Massachusetts (MIT) nchini Marekani, ikiongozwa na Profesa Mehrdad Jazayeri, ilichapisha matokeo yao mnamo Juni 11 katika jarida la kimataifa la kisayansi la 'Nature Human Behaviour'. Walithibitisha kuwa wakati binadamu wanakabiliwa na matatizo magumu, hawashughulikii habari kwa kufikiri kwa sambamba (parallel processing), bali hufanya hoja hatua kwa hatua, moja baada ya nyingine.
Binadamu hufanya vizuri sana katika kazi rahisi zenye majibu wazi, kama vile kutofautisha kati ya mpira na tofaa, wakionyesha usahihi wa hali ya juu. Hata hivyo, katika matatizo magumu yanayohitaji kuwaza na kuiga matukio mbalimbali akilini, watu mara nyingi hushindwa kutoa majibu sahihi kila wakati.
Kwa mfano, unapotembea na kukutana na eneo la ujenzi linalokulazimisha kubadili njia, lazima uchague mwelekeo wa kusonga. Watafiti walieleza kuwa katika hali kama hizo, ingawa watu hawawezi kupata jibu sahihi kila wakati, wao hutafuta njia bora zaidi kupitia hoja mbalimbali.
Ili kuchunguza jinsi binadamu anavyofikiri na kutatua matatizo magumu, timu ya utafiti ilifanya jaribio la mfumo wa njia panda (maze). Walibuni mfumo wa njia panda ambapo mpira ungeweza kupita. Mpira ungeweza kupitia sehemu za kugawanyika kwenda kushoto au kulia, na juu au chini, hatimaye ukitokea kwenye moja ya njia nne za mwisho. Washiriki 150 walishiriki katika jaribio hilo, ambapo walipaswa kutabiri mwelekeo wa mpira kwa kusikiliza sauti pekee, bila kuona mpira wenyewe.
Ubongo wa binadamu hauna uwezo wa kufuatilia njia zote zinazowezekana kwa wakati mmoja (parallel). Kupitia jaribio hili, timu ya utafiti ilithibitisha kuwa binadamu hufikia majibu kwa kutumia mchanganyiko wa heuristics. Heuristics ni mbinu za kufikiri zinazotumika kufanya maamuzi ya haraka wakati habari au muda hautoshi, kama vile hali ya kutoweza kuuona mpira moja kwa moja.
Watafiti waligundua kuwa washiriki walitumia aina mbili za heuristics kutambua eneo la mpira: hoja ya kimaendeleo (hierarchical reasoning) na hoja ya kinyume (counterfactual reasoning). Hoja ya kimaendeleo inamaanisha kufikiri hatua kwa hatua, kama vile kujenga tabaka. Washiriki walifanya maamuzi hatua kwa hatua kuhusu njia ya mpira, kama vile kuchagua kushoto au kulia, na kisha juu au chini.
Hoja ya kinyume ni mtindo wa kufikiri ambapo mtu huwaza nini kingetokea kama angefanya chaguo tofauti alipokosea. Kwa mfano, ikiwa uamuzi wa mpira kuhamia kulia ulikuwa mbaya, wangefikiria, "Nini kingetokea kama mpira ungeenda kushoto?"
Timu ya utafiti iliunda mtandao wa neva wa kujifunza kwa mashine (machine learning neural network) ambao unaweza kutumia heuristics zinazofanana na za binadamu na kuufundisha kufanya kazi hiyo hiyo. Matokeo yalionyesha kuwa mfumo wa kujifunza kwa mashine pia uliweza kutabiri njia kwa kupitia hatua mbalimbali za kufikiri, badala ya kufanya kazi kwa sambamba. Usahihi uliongezeka kadiri utabiri ulivyokaririka.
Timu ya utafiti ilisema, "Binadamu hufanya maamuzi yenye mantiki chini ya hali zilizopewa." Waliongeza, "Utafiti huu unaweza kutumika katika kuendeleza akili bandia zinazofikiri kama binadamu au katika kuchunguza magonjwa yanayohusiana na uwezo wa kufikiri, kama vile shida ya akili (dementia)."