Kampuni tanzu ya Google inayojihusisha na utafiti wa Akili Mnemba (AI) nchini Uingereza, Google DeepMind, imezindua zana mpya ya AI iitwayo 'AlphaEvolve'. Zana hii ya kisasa inaelezwa kuwa na utaalamu wa kipekee katika kutatua matatizo changamano ya uboreshaji (optimization) katika nyanja za sayansi na hisabati, ikiwemo kuongeza ufanisi katika usanifu wa vituo vya kuhifadhi data (data centers) na kadi za kompyuta (semiconductor chips), pamoja na kuongeza kasi ya kujifunza kwa mifumo mingine ya AI.
DeepMind ilitangaza AlphaEvolve tarehe 14 Mei 2025 (saa za huko), ikibainisha kuwa zana hii imejengwa juu ya msingi wa mfumo wao wa hivi karibuni wa Miundo Mikubwa ya Lugha (LLM) ujulikanao kama Gemini. AlphaEvolve hufanya kazi kwa kupokea tatizo au suluhisho lililopo kutoka kwa mtumiaji, kisha inabuni mamia au maelfu ya kanuni (algorithms) mbadala. Baada ya hapo, hutumia mfumo wake wa ndani wa tathmini kuchagua na kupendekeza kanuni iliyo bora zaidi kwa tatizo hilo. Watafiti wa DeepMind pia wameeleza kuwa wamefanikiwa kupunguza tatizo la "uongo wa AI" (hallucination), ambalo ni changamoto kubwa ambapo AI hutunga habari zisizo za kweli au kupotosha ukweli, na hivyo kupunguza kuaminika kwake.
Katika kipindi cha mwaka mmoja uliopita, timu ya utafiti imekuwa ikitumia kanuni zilizogunduliwa na AlphaEvolve katika mfumo mzima wa kompyuta wa ndani ya Google, na sasa wameweka wazi matokeo ya matumizi hayo. Kwa mujibu wa taarifa iliyotolewa, AlphaEvolve imechangia katika kuboresha usanifu wa kadi za kompyuta za AI za Google zijulikanazo kama Tensor Processing Units (TPUs). Mchango huu umesababisha kupungua kwa matumizi ya rasilimali katika vituo vya data vya Google duniani kote kwa asilimia 0.7. Aidha, imeboresha kasi ya mfumo wa Gemini kufanya makokotoo, na hivyo kupunguza muda wa kuufunza mfumo huo kwa asilimia 1.
Katika majaribio mengine, AlphaEvolve ilitumika kutatua zaidi ya matatizo 50 magumu ya kihisabati katika nyanja kama vile jiometri, nadharia ya michanganyiko (combinatorics), na nadharia ya namba. Matokeo yalionyesha kuwa katika asilimia 20 ya matukio hayo, AlphaEvolve ilifanikiwa kuboresha mbinu za utatuzi zilizokuwepo awali.
DeepMind ina matumaini makubwa kuwa AlphaEvolve inaweza kutumika katika nyanja yoyote ile ambayo matokeo yake yanaweza kupimwa kwa kutumia vigezo maalum au kwa njia ya uigaji (simulations). Wanaamini hasa kuwa itakuwa msaada mkubwa katika kubuni kanuni za kutatua matatizo ya hisabati na sayansi. "AlphaEvolve ni muhimu hasa katika nyanja mbalimbali zinazoweza kupimwa kwa uwazi na kwa utaratibu, kama vile hisabati au sayansi ya kompyuta," ilisema taarifa ya DeepMind. "Inaweza kuleta mapinduzi katika nyanja nyingi zaidi kama vile sayansi ya vifaa, ugunduzi wa dawa mpya, uendelevu, teknolojia, na biashara."
Hata hivyo, baadhi ya wanasayansi wameonyesha mtazamo wa tahadhari, wakisema watasubiri kuona zaidi ufanisi wake. Simon Frieder, mtafiti kutoka Chuo Kikuu cha Oxford nchini Uingereza, aliliambia jarida la kimataifa la Nature kuwa, "Kuna uwezekano AlphaEvolve itatumika tu kwa matatizo ya kihisabati yanayoweza kuandikwa kwa njia ya kodi za kompyuta, hivyo kufanya wigo wake wa matumizi kuwa mdogo." Naye Juan Sun, mtafiti wa AI kutoka Chuo Kikuu cha Ohio State nchini Marekani, alisema, "Nitasalia na mashaka hadi itakapojaribiwa katika wigo mpana zaidi."