Kampuni ya teknolojia ya Sakana AI imefichua mbinu mpya ya kisasa ya kuunganisha mifumo ya akili bandia (AI), ambayo inawezesha kuchanganya ujuzi maalum wa mifumo mbalimbali na kuunda mfumo mpya wenye uwezo wa kipekee. Mfano rahisi ni kuunganisha mfumo mahiri wa hesabu na mfumo wa kutafiti mtandao, na hivyo kutengeneza mfumo mmoja wenye uwezo wa kufanya kazi zote mbili kwa wakati mmoja.
Sakana AI ilitangaza teknolojia hii mpya, iitwayo M2N2 (Model Merging of Natural Niches), katika jukwaa la mtandaoni mnamo Agosti 29. Lengo kuu la teknolojia hii ni kuboresha utendaji wa mifumo ya AI bila kuhitaji gharama kubwa za mafunzo au marekebisho.
Kutoka Kuunganisha Hadi Kuunda Upya
Kuunganisha mifumo ya AI si jambo geni. Hata hivyo, mbinu za zamani zilikuwa na changamoto kubwa, kwa sababu zililazimika kugawanya vigezo vya mifumo hiyo katika makundi yaliyoelezwa kabla, na hivyo kuzuia uwezekano wa kuchanganya kwa njia mbalimbali. Hii ndiyo sababu utendaji wao ulikuwa na ukomo.
M2N2 imevuka vikwazo hivi na sasa inaruhusu kuundwa kwa mifumo mipya kuanzia mwanzo. Teknolojia hii inatumia kanuni tatu muhimu. Kwanza, inaruhusu mifumo kugawanyika na kuunganishwa kwa njia huru, na hivyo kuongeza uwezekano wa mchanganyiko wa mifumo mbalimbali. Pili, inatumia kanuni za ushindani wa viumbe katika mazingira asilia, na hivyo kuhifadhi uwezo wa kipekee wa kila mfumo. Tatu, inatumia vigezo maalum vya "mvuto" ili kuchagua mifumo inayokamilishana badala ya kuchanganya mifumo yenye uwezo sawa.
Mfumo Mmoja, Ujuzi Mbalimbali
Utafiti uliofanywa na Sakana AI umeonyesha mafanikio ya M2N2 katika matumizi mbalimbali. Kwa mfano:
- Lugha: Walichanganya mfumo wa hesabu, 'WizardMath-7B', na mfumo wa kufanya kazi za mtandaoni, 'AgentEvol-7B', na kufanikiwa kuunda mfumo mpya wa lugha wenye uwezo wa kutatua matatizo ya hesabu na kufanya kazi za mtandaoni kwa wakati mmoja.
- Picha: Walichanganya mfumo wa kutengeneza picha unaofanya kazi na lugha ya Kijapani, 'JSDXL', na mfumo unaofanya kazi na lugha ya Kiingereza, 'Stable Diffusion'. Matokeo yake ni mfumo mpya wenye uwezo wa kuelewa na kutengeneza picha kwa lugha zote mbili.
Teknolojia ya M2N2 ni muhimu sana kwa makampuni kwa sababu hupunguza gharama na hatari zinazohusiana na matumizi ya AI. Mfumo huu unaweza kutumika hata kama makampuni hayana data, maadamu yana vigezo vya msingi vya mifumo iliyopo. Watafiti wanaamini kuwa kuunganisha mifumo ya AI iliyoundwa kwa ajili ya mauzo na mifumo ya kuchambua tabia za wateja kunaweza kusababisha AI inayoweza kubadilisha mbinu zake za uwasilishaji kulingana na maoni ya wateja.
Watafiti wa Sakana AI wanasema kuwa "model fusion" ndio mustakabali wa mifumo ya AI, ambapo mifumo mbalimbali itaendelea kuungana na kujiboresha ili kutatua matatizo mapya. Hata hivyo, wanaonya kuwa changamoto kubwa bado ni masuala ya usalama, ulinzi wa faragha, na sheria, hasa wakati mifumo ya chanzo huria na ya kibiashara inachanganywa.